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在泉州,做好专利分析的关键点!

来源:一休知识产权    阅读量:74    时间:2020-02-17 11:31:13
    在申请专利前,做好专利分析是为了更好的了解该专利的价值,以及提高申请通过率。那么,我们改如何做好分析呢?一休小编梳理了五点专利分析关键点,速速来看。

一、了解企业的商业战略,理解专利分析要解决的问题:
    专利分析有很多种,比如可专利性检索分析、无效稳定性检索分析、侵权检索分析、技术状态检索分析、专利预警检索分析、竞争对手/合作伙伴的专利监控、替代方案的专利检索分析、专利购买检索分析、专利反制检索分析、研发前的知识积累专利分析、知识产权尽职调查、专利布局的检索分析、专利挖掘分析、技术路线图分析、专利强度和价值分析、申请人或发明人合作关系的分析、在先技术抗辩的检索分析、产品-专利映射检索分析、标准-专利对应的检索分析等。
    每一种的分析解决的问题都不同,不同分析采用的数据对象、分析方式、报告形式都千差万别,若不理解专利分析解决的问题和背后的商业战略,结果必然会词不达意,不能满足客户的要求。

二、准确和全面的专利检索:
    检索是一切分析的基础,有价值的分析结果是建立准确的数据基础上,而不是先假想一个结果,然后再用数据去佐证。好的检索需要检索人员具备专业技术的快速理解能力、熟练的外语阅读水平、专利法的深刻理解、以及熟练的检索技巧。要求检索人员根据实际情况不断调整检索式,最终达到不同专利分析要求的查准率和查全率。尤其是快速理解技术的能力对专利分析人员尤为重要,准确的分析结论必须建立在对技术深刻理解的基础上,特对于技术路线这样的分析更是如此。

三、专业和功能齐备的数据分析工具
    不同类型的专利分析对分析工具的要求也不同,可专利性分析、侵权分析甚至都不要借助于专门的分析工具,有的简单的数据分析用Office等办公软件就可以胜任。但有些分析类型,比如研发前的知识积累专利分析,数据量动辄成千上万,尤其是数据清理分类,没有强大的分析工具,会费时费力容易出错,常常事倍功半。

四、数据清理和可视化能力
    专利检索的原始数据,总是充满各种噪声,表面的数据并不能反应真实的内容,如何透过现象看本质,如何清理数据让结果更可信,这些都是专利分析工作真正的难点。比如如何处理专利家族、如何理清子母公司的关系找到隐藏的专利,这些看似简单的问题做好并不容易,有些问题甚至没有确定的答案,需要分析人员根据自己的经验和实际情况决定和调整。数据清理后的可视化也需要根据不同报告类型决定。

五、切合实际的报告形式与分析结论
    专利分析报告并无确切的形式,报告的字数和页数也不能真正反映报告的质量与工作量。同样类型的报告从几句话到上百页都有可能,关键在于分析报告能否解决问题,而不在于追求整齐而拼凑形式。对于报告的结论也需要切合实际,而不是用长篇大论去证明一个本来就理所当然的结论。


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在泉州,做好专利分析的关键点!



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